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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應用

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是一個正在高速發(fā)展中的行業(yè),是全球物聯(lián)網(wǎng)中占比最大的。根據(jù)IDC和SAP稱,2017年為止全球有百分之六十的制造商都開始使用物聯(lián)網(wǎng)設備產生的數(shù)據(jù)來分析流程并確定決策。

  工業(yè)行業(yè)中每家制造商都有著很廣闊的發(fā)展機會,他們不僅可以利用物聯(lián)網(wǎng)來監(jiān)控制造過程中的復雜流程,還可以實現(xiàn)這些流程的自動化。雖然有一些系統(tǒng)也可以跟蹤工廠的進程,但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術為管理者提供了更為詳盡的細節(jié)。

  根據(jù)Business Insider的一項研究,全球制造商將會在2020年將投資入700億美元用于物聯(lián)網(wǎng)解決方案。這比2015年的290億美元已經有了非常大的提高。

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  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的8個主要用途

  1、數(shù)字/連網(wǎng)工廠

  支持物聯(lián)網(wǎng)的機器可以向制造商的合作伙伴或者是現(xiàn)場工程師傳輸操作信息,這將使運營管理人員和工廠負責人能夠遠程的管理工廠的單元,并進行流程自動化和優(yōu)化。與此同時,數(shù)字連接單元將建立更好的命令行,并幫助確定管理者的關鍵結果區(qū)域(KRA)。

  2、設施管理

  在制造裝備中使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實現(xiàn)基于狀態(tài)維護警報。有許多關鍵的機床需要在特定的溫度和振動范圍內進行運行,物聯(lián)網(wǎng)傳感器就可以主動的監(jiān)控機器并在設備偏離其規(guī)定的參數(shù)后發(fā)出警報。通過確保機器的工作環(huán)境,制造商就可以節(jié)約能源、降低成本、消除機器停機時間并提高運營效率。

  3、生產流程監(jiān)控

   制造流程中使用物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)從精煉過程到最終產品包裝的生產線監(jiān)控。這種流程(近乎)實時的全面監(jiān)控提供了建議操作調整的范圍,以便更好地管理運營成本。此外,密切監(jiān)控可以識別生產滯后,并消除了廢物和不必要的制品庫存。

  4、庫存管理

  物聯(lián)網(wǎng)應用可以監(jiān)控整個供應鏈中的所有事件,使用這些設備,可以在項目層級上全局跟蹤和跟蹤庫存,并在項目發(fā)生偏差時及時的通知給用戶。這提供了庫存的跨渠道可見性,并向管理人員提供可用的材料、制品和新材料達到時間的實際估計。實際上這就優(yōu)化了供應、降低了價值鏈中的共享成本。

  5、工廠安全和保障

  物聯(lián)網(wǎng)結合大數(shù)據(jù)分析可以提高工廠員工的整體安全保障系數(shù)。通過監(jiān)控健康和安全的關鍵績效指標,例如受傷和疾病發(fā)生率、未遂事件、偶爾和長期缺勤、車輛事故以及日常運營中的財產損壞或丟失。因此,有效監(jiān)控確保了更好的安全性,滯后指標(如果有的話)可以得到解決,從而確保健康、安全和環(huán)境( HSE )問題得到適當?shù)难a救。

  6、質量控制

  物聯(lián)網(wǎng)傳感器從產品周期的各個階段收集匯總產品數(shù)據(jù)和其他第三方數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)涉及到所有原料的組成、溫度和工作環(huán)境、廢物、運輸?shù)葘ψ罱K產品的影響。此外,如果在最終產品中使用,物聯(lián)網(wǎng)設備可以提供有關客戶的產品使用體驗數(shù)據(jù),所有這些客戶的使用數(shù)據(jù)都可以稍后進行分析,以便于識別和糾正產品質量問題。

  7、包裝優(yōu)化

 通過在產品或包裝中使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器,制造商可以從多個客戶那里了解到產品的使用模式和處理方式。智能跟蹤機制還可以跟蹤運輸過程中的產品劣化以及天氣、道路和其他環(huán)境變量對產品的影響。這將提供可用于重新設計產品和包裝的見解,以便在客戶體驗和包裝成本方面獲得更好的表現(xiàn)。

  8、物流和供應鏈優(yōu)化

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( IIoT )可以通過跟蹤材料、設備和產品在供應鏈中的移動,來提供對實時供應鏈信息的訪問。有效的報告使制造商能夠收集交付信息并將其輸入ERP、PLM和其他系統(tǒng)。通過將工廠與供應商連接起來,與供應鏈相關的所有各方都可以追蹤相互依賴性、材料流動和制造周期時間。這些數(shù)據(jù)將有助于制造商預測問題,減少庫存和資本需求。

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