聽到一段熟悉的旋律卻想不起歌曲名，打開APP聽歌識曲功能，只需幾秒就能識別出音樂，聽歌識曲是怎么識別音樂的呢？
音頻采集：音樂識別的第一步就是“聽”聲音，對音頻進行預處理，包括降噪、去除靜音部分、標準化音量等。
音頻特征提取：將音頻信號轉換為頻域表示，通常使用快速傅里葉變換（FFT），然后從頻譜中提取出能夠唯一標識該音頻片段的特征。識曲的關鍵就在于音頻指紋。每首歌都有自己獨特的指紋，音頻被拆分成若干小塊，進而提取音頻頻譜中的顯著峰值點，每個片段的峰值組合就形成了整首歌的音頻指紋。
特征匹配：將提取的特征轉換為一個或多個哈希碼。哈希碼通常是固定長度的二進制串，具有高度的唯一性和可比性。將音頻片段的特征與數(shù)據庫中的特征進行匹配，選擇最有可能的匹配結果。
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